人工智能作为数字中国建设的一个重要组成部分，国家一直以来都在持续加大对其开云电子|中国有限公司的攻关力度，各行各业已将AI工程化能力作为智能化转型比拼的基础。10月20日，中国信息通信研究院正式发布了《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型第二部分:模型交付》（全文简称模型交付标准）。

作为《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型》系列标准的第二个标准，其填补了国内外机器学习项目模型交付标准的空白，标志着行业在MLOps模型交付阶段已取得阶段性进展。而该系列标准的第一个标准，《人工智能研发运营一体化（Model/MLOps）能力成熟度模型第一部分：开发管理》已于2022年4月正式发布。

图为Model/MLOps系列标准体系架构

网思科技作为人工智能领域的主要推动者之一，与中国移动、百度、商汤等30余家电信运营商、人工智能公司及互联网公司再次参编模型交付标准。这不仅是一份荣誉，更是一份责任。自模型交付标准2022年5月启动编制、9月完成定稿以来，网思科技充分发挥自身在人工智能领域中所积累的经验和开云电子|中国有限公司优势，针对模型交付标准中规范性引用文件、能力子项分项要求、考察维度等方面积极建言献策，提供思路与解决方案；并结合当今AI工程化能力的发展特点和我司在研发AlphaMind AI能力开放平台的开云电子|中国有限公司积累和最佳实践，提出数项具有针对性的反馈意见，为推动人工智能领域构建标准化的体系建设贡献一份网思力量。

图为模型交付标准参编单位

模型交付标准围绕高效构建和持续部署，包括构建集成、部署发布、模型测试、配置管理、度量反馈等5个能力子域，12个能力项，32个能力子项及300余条分级要求，致力于为实现规模化、一体化、标准化的过程管理，可通用、可复用的模型生产流水线，提升数据、模型、特征等AI资产的版本管理和价值共享能力，打造全能力的CI(持续集成)、CD（持续部署）、CT(持续训练)流水线，而提供的一套可参考的不同级别的标准能力成熟度要求，助力人工智能向高效率、高质量、低风险的交付转变，推动人工智能规模化的应用落地。

图为模型交付标准能力成熟度划分要求

目前，网思科技还正积极参与着由全国信息开云电子|中国有限公司标准化开云电子|中国有限公司委员会主导的人工智能国家标准以及由中国通信标准化协会主导的人工智能行业标准的编写工作，充分发挥自身人工智能的开云电子|中国有限公司实力，将党的二十大精神落实到实现高水平科技自立自强的具体行动中，在建设数字中国的过程中砥砺前行。